Программирование на естественном языке
Сергей Сабалевский @sabal202
Head of Data Infrastructure and Analytics @ AI Talent Hub ITMOex. руководитель отдела исследования данных в Skillboxex. MLE в СберКорус
ex. DS в Газпромнефть-ЦР
- Обращение: можно на «ты»
- Вопросы: в Telegram-чат
- Пожалуйста, не задавайте мета-вопросов
О курсе
Курс состоит примерно из 16 занятий: 6 лекций и около 10 семинаров. Точный порядок и формат семинаров будет корректироваться по ходу курса на основе вашей обратной связи.
Лекции дают знания, которые будут полезны всегда: из чего выросли современные AI-инструменты, по каким принципам они работают, как думать об их ограничениях и возможностях.
Семинары учат быстро ориентироваться в пространстве, которое меняется буквально каждую неделю. Конкретные инструменты устареют, а умение оценивать новые и встраивать их в свою работу — нет.
Цель курса
Собрать свой рабочий пайплайн для AI-кодинга, провести финальную презентацию и обосновать свои решения: почему выбрали именно эти инструменты, где столкнулись с проблемами, что сработало, а что нет.
Оценивание
50/50: участие в семинарах и финальный проект.
- Семинаров будет много, на них нужно присутствовать
- Оценивается активность и вовлечённость — на занятиях будет практическая работа в разных форматах (индивидуальная и командная)
- К некоторым семинарам нужно будет готовить материалы заранее
Программа курса
- История AI-инструментов и предпосылки текущего бума
- Ландшафт AI-кодинга 2022–2026
- Prompt и context engineering
- Ограничения и риски AI
- Фреймворк оценки и выбора инструментов
- Построение персонального рабочего процесса
- AI-агенты и автоматизация
- Интеграция AI в пайплайны через API
- Стратегия непрерывного обучения в быстро меняющейся среде